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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。' @, h2 p/ l7 g. Q# ?; E- a, g8 G
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。% |& Y# T  _8 a7 ?

9 f( z' P, ^& G0 n8 Z% }为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。% I1 h. W# K# m* P
3 H9 |7 f, p: `% i$ W; ~8 W
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
1 g5 o" W% I2 p- n; @0 l4 c李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。. h3 M# d3 @) {& b2 O  a7 \
& D: f5 F5 [9 e7 y9 o3 A4 H1 n  S
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
  {' ]0 T+ l0 G  g% P
; R: S) `6 K" Z* N$ w+ |! XAI Agent5 Y  T& b, B, w$ y

& m6 j- s8 s2 T% R2 d4 F0 wTo B应用层# b) d/ P  }6 {. Q, X0 x5 w

% |' `* ^3 |! @* p  r$ U& ?今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
8 w8 H0 C1 F7 E0 P; w/ y! T( l# {# J0 A# N4 V2 W5 x; {5 Y
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?  D5 l9 Z7 C1 k# x# W
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
% b1 G: ~* L( D3 K4 s( d' X" P
. l) i! Z4 k* J) f8 B太贵; \9 G+ n, ?* r. h) D" ~* m  H
3 G$ I6 A' r3 {+ J
没有记忆( u! \& L. `1 n0 q, s: y/ G

& c. Q6 S2 A8 b& R不了解你是谁4 i5 J# F% W1 `5 I3 o
. u- r3 j. A; _7 B* S# f+ Z" K7 ^
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
8 T  Z- O$ M3 M, f* b
: _, W# x  E+ t但对企业来说就不一样了。( R& t* d' Q0 k
$ V9 P+ Y& g% ?$ H- A' x! b
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
; D. V& r3 a# A6 l/ B, V7 j' J0 \$ k2 p3 \" `
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。; K* Y/ H6 ]/ w% t
/ y% T* |, n* X6 Z' k
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
6 `5 ]: |2 M; U李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:6 F+ j: k) X% _8 f

+ A9 ?) N' s7 {8 F) m0 k“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”8 Z' a) J% u7 B6 u$ L& ~  Y$ I5 C

  w: E2 B& i. |: K& K3 O9 w$ U$ w% F$ P所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。8 d. e* ?7 t0 [, p5 o# a8 ]

, i5 V: z3 k5 _/ `6 u" ]  R4. 为什么说这是AI Agent的元年?
9 i) Q. E- U4 C! o他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
$ m( v+ J3 d' ?( a/ n1 C
/ ?/ J" I( Q& N3 ^3 u去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
4 m- k+ [$ [* ]5 r6 _, b5 t9 K5 K) n$ J2 A
这才是突破。
# z! Z% k3 G2 v9 F5 ?! ^
; y+ v- z  d4 C5 s5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
: E2 @8 M. J. D4 H+ q* D/ t: h* v  w& R李开复非常看好中国的三点:% S. e$ K) M& p# k& v0 Z
8 Q; J- R  S) |  ^" h6 O, U
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。- P$ P( b% v% U) l. i( z/ Y0 s
2 Q0 ?; r( P% l* P9 g7 S
中国的模型成本比美国低很多。
; k  E7 b7 ^1 R% Q, K4 K* F" ~$ W9 T$ u7 G: R) w
更重要的是——中国在开源方面领先了。
' A* n; s( Q5 X4 g/ X
1 ^0 n: s' \2 M2 `“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。& m' M" c1 U2 S. w' X  F7 }

/ `  p$ }) q4 r1 |) p% X* b6 d' F$ {6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
/ B8 D6 N/ |& Q从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:- t2 R7 h. Y  m/ C3 u" V; l

" J% W3 |4 T/ I“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
8 p' _' P9 Y( b" _
5 m  S5 O7 W# ?6 K; I( K' D7 H  o这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
* R1 |+ t' _4 |% v  n9 Y  p8 M5 B! _! p+ u
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
6 F+ j; P1 o- I4 S6 n现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。2 x0 d3 K1 [% w& F2 }) G3 X7 g

( Y0 s3 ^7 @  p9 z而且他们也有一个很现实的判断:& l7 J. {' d6 J/ L3 G' D' q$ N
- m" A+ ~+ r1 X8 A, Y
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
' Q& E7 i! h9 }  w; ~2 n1 ?. d6 H4 \2 n* C
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
. o; ^% [. b: u9 ]0 F
7 Q; u7 i, Y" c8. AI公司下一步怎么赢?) ~4 u8 W" z! w/ N4 d
最后他说了一句非常务实的话:; G$ |5 y& W9 i+ @5 R% m+ d  }

* ?) v2 J  s+ w% X1 F; }8 D“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
6 O1 g5 o6 l2 w) A9 S
6 H& f, n: {. Q. o/ ?接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。+ K8 b  W" M$ I9 I

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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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