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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。7 H( ]! v/ }/ A$ e: T! ^8 ^/ V
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。8 i& z: Q3 h1 F0 o+ G
5 h# A) \1 x1 ?! |, u1 M" K为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。' a3 g7 S% s0 B
3 z( u+ ^( U7 V1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
% [, E- J! {% t( m李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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% K) ?. X% Y: b但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:, A# f" Q' Y' c! C0 ]; {
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AI Agent* {5 i4 a$ d3 R
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To B应用层' }8 r7 Q/ w. @) |" B
; Y! S, b! |& v1 f, d今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。8 N1 E! ~0 H* [9 K7 m, m
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
A4 u( b) I3 h' p' p李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:1 c7 i9 n2 {1 C3 ?# n$ }# a& g& H
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太贵
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没有记忆$ T9 K( a( o$ Q8 T: L. n2 v
7 p" [8 ~% c P" B不了解你是谁
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1 {$ c5 Y# S& N. H {“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。: S: B) p$ z) [* t+ a
- b! z5 t. y% ^4 R' ^但对企业来说就不一样了。$ p" n% J6 R7 O( [* s7 A8 e* C
) q& i! f1 Q. E9 W“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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' |" i. c3 `3 f3 j! x8 S所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。 w/ A$ v. o' s& @, W
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”" Q0 G4 ?& U6 X& j
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:' L3 W, d" M+ O8 {0 b2 c3 b
3 a Q0 v% X; ] z“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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# @! t6 P/ e, ^/ x, b. Q所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?0 N$ T% o8 l- a6 `- K$ G, a
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本8 T! k$ v1 T5 W' k& P" v' e& P
李开复非常看好中国的三点:/ i0 h/ R. A# g' k3 B/ a3 a% R
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。+ I/ l$ V. [8 n8 D
. G. m! k* ~' i+ { h$ g$ T中国的模型成本比美国低很多。
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更重要的是——中国在开源方面领先了。- }! C2 o& \. Z, h
2 S* ]4 m2 G: K“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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3 _* y: u0 @- ^3 n3 a& J6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱0 u" j# j# n/ ^# J
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说: |4 ], B2 h+ N" j5 X8 _
. B+ e' b' `* x1 z" _“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”( s& u* }* X- z# R
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。 l( s' X# O' J
5 |- U7 M9 S H- v+ }: D9 k7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”* m' X5 j9 y. c6 ~) f7 d& _1 v7 J
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。, f$ e/ ?0 ?' B
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而且他们也有一个很现实的判断:( k; e) M! ~8 z- B) \4 b0 G8 w
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”) _4 O4 Y9 z+ ]$ b# `% z. O: `! F
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?
/ R9 o1 U6 D1 B最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”; E4 [1 n5 M9 D" g4 h0 B
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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