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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。/ t' t) D: }) a( x
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。! Z% ` f- N. ]( n. q
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。: k7 J! p$ |, U' j$ E% D( u/ a" p. a8 T
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层$ G( \' I C' [5 q# r1 G6 h7 n/ C
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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d& h; L8 `( j* a但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:$ o! K4 u/ o9 z( g( s- |
' h% n' F& C8 t/ N/ w1 MAI Agent' \8 _) X/ @" g) ]
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To B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。8 _( p& W5 E) x. o. O
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?3 m- f) z* A2 x E: i# Y- u9 s
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:7 A( g( z3 a: w$ T7 y
( U3 a+ d6 V/ l: ^/ v1 t) n太贵
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) ^' A0 o& N- P没有记忆: T+ b/ F+ h7 C2 v1 d# @
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不了解你是谁0 J0 R8 M0 m5 t- s+ `# u+ i
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。& f; q" U9 c% ?& u, r+ D# b
, H, \, @$ H# v' ~, M+ J但对企业来说就不一样了。
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" \/ a: S+ ?. ^; w/ T“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”+ N/ t% s* N2 b! J2 Q9 @: R! Q, L
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:/ @3 `' E$ r0 p/ T
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”" P1 ^- G R* c% S5 q4 r6 a# h
. z3 f5 g5 F N9 L: [3 b, s: a所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?
. N" m N1 V* L$ J他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。# x% p4 S" V! \8 D' M
5 V* p7 k1 @# w- n0 o3 S1 ^- j6 C去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。
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" e; R0 h- p" G5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本' N6 V, F/ Y, J9 X
李开复非常看好中国的三点:
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# r9 o) ^1 Z1 V2 ~" Q. j/ ]中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。0 ^" Y6 M3 ~6 R2 X- b# W
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中国的模型成本比美国低很多。+ u6 K$ J4 k: l, O! E( L9 ~ i
( H7 \/ g7 m5 Y更重要的是——中国在开源方面领先了。( ]8 H. W; y: u$ j
$ s$ u u6 [* v“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱# r' t+ o( r: \2 u0 f
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”5 C2 s* S9 }; C2 r( }
$ r/ |& j. j' g( j: R1 Z这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
( _$ Z! y+ k2 d% |2 J8 `) q K" m现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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. l2 Z3 Z1 t6 o而且他们也有一个很现实的判断:
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”4 ?/ H6 F, T1 u. a: Y
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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- b! y0 z7 t$ U- |& o) r* K$ |8. AI公司下一步怎么赢?% k' T* [. H/ S
最后他说了一句非常务实的话:* H1 W% _% |( b4 w2 e% n! q
- W. P' {3 o+ B" ` Z7 n* [. r1 E( a“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”' Q' z2 S3 W5 d1 W4 i; I3 s8 ]" d
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。, x) _) B j' s# A$ l
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