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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
- M0 a( l8 Z, O. I3 U作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。, B; `" T/ u; _5 n4 @6 t
8 c' K. [$ ^1 |& y; p' t为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。4 `% ~' E8 K8 f/ @% Q4 Y
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层1 V# [: K0 T1 o9 w/ S
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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5 w* ~8 x" J1 H) L但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent4 b2 \7 F: r" s% x0 I: o. }. c
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To B应用层/ p7 ~2 \( B6 u! s' l2 `
5 ~ T. N5 }9 _3 f. c今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?* j/ K, ]3 D. [
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵
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9 H' x( I+ l1 Y# U, Q8 K. V没有记忆
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/ ]6 l- F' j0 L* B不了解你是谁7 w% j7 f% [" k7 V" F* _1 t
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。8 s6 i) Z- E3 e: M3 Z# Z
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但对企业来说就不一样了。 @) s _2 m7 @$ X
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。 D9 _' o3 d7 o- g0 L
; [, b* r, e' @* A3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”- \% l) d+ n; T+ ^
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”/ k" r: e# L- A/ ?, n2 ]- z4 M
6 L7 h, w, X& E' j5 c所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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! |, c! n. [5 ]# Y- N$ Z4. 为什么说这是AI Agent的元年?
2 t0 X, V2 N6 ?. q! o* n他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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, A3 v% i; J: {去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。0 A7 S: W! [8 x: x% p
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这才是突破。! K1 J" C" b, o' }
) N0 Y# {7 h* f5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本- s H: c4 N$ S. m+ ?) U( x$ |7 v: y
李开复非常看好中国的三点:
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; j, I! m# Q @ r中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。
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0 _0 n6 F, l: Q; t更重要的是——中国在开源方面领先了。
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1 V) V5 P9 b4 k+ ~) ^' R* L4 E“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。3 I. c. b0 x. {5 F0 B/ t: {
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱. m; P! y$ f1 ]# C
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:' x5 w. H% R, I+ s& M6 L
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”1 W- e/ f! f9 J! ?6 @
4 s ]* A1 t. Y6 L+ {1 b* F3 d这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”& ?2 [8 ^! Y! l, s
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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而且他们也有一个很现实的判断:
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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% K* Q* ]. I# t8 a7 l2 q: i他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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. z+ u: Z( X `9 w4 s1 b; ?. m8. AI公司下一步怎么赢?% G1 y* s1 h0 a/ R
最后他说了一句非常务实的话:( h `6 d" I: D' Z9 V
6 |) x- P& p. e+ h1 Q( v( @“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”2 }+ ]0 \- F$ b1 g" @/ F
9 a% w3 m" g1 w8 F5 H8 e! `& Y接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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