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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
& R( A. e7 I3 S, z8 C. v: @# }作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
: V% X  z! N( u8 r# B3 }! h! s1 Z0 U3 i. L! p1 F! g$ @! v' y
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。7 n+ G7 `, Z, s+ s; {' ^$ f+ p' `

) p! o: Y. |0 W# x! K( i) e1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
4 v) S4 g. R9 \; j# v李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。) J5 T: F' V: R. }/ {

! G# Y- V& Y4 q! r$ |/ Z4 V但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
; m5 ^+ K, Y% f4 \' |( }' W5 D6 X" F: P9 R3 B& f$ K3 H
AI Agent
! H' q3 R  a# `7 D+ i& H" `4 a5 l3 n: T4 ], C# }
To B应用层- D) a& `" F% E1 N: R* V
7 i9 Y; b  Y1 l
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。6 a: ]7 n2 d6 d/ c
9 o6 o& F/ }9 e% C. i1 e: L0 ~3 d
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
" q- x0 ~) A7 P2 I1 i5 [$ y李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:7 l$ f' g7 `' z, u% g' |4 R
' ~" z, R' X- u+ V+ g: e
太贵
+ C9 l( |9 {9 U$ H2 O7 C# P/ }6 a6 J( k. t3 |8 m2 D) b; O
没有记忆1 m0 _# p1 U% ~: ^$ B

! {$ |1 N% i0 ^0 j9 x# u$ \不了解你是谁- `  k7 ]* h, o# S. p
( q7 e  x5 j1 ~/ Q7 t
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
1 [# N1 k& S3 x$ T. g- j' T2 E) B  e" Q7 K+ h
但对企业来说就不一样了。- C+ A4 o5 p* D& I+ ?% [% x
" d$ T$ R% i& b+ ?3 b. I6 G. I
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”/ J* F" M7 S: C3 @! _! f) ]6 A

6 S& N& z. H; q7 Q所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。2 R. Z; c7 Q8 p$ |% ?. w! |
" e' o; s$ P+ t# o& _1 u0 l
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
% q7 E1 h! l# t. E3 Y李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
) h% M4 F/ k7 X0 k; R, B! @# R1 t# n1 G
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
# J* B' i" O- L  u& K
& c4 {2 K) f. h6 b6 p' m9 B所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。( ]. w: g" P. b7 o
+ c) P2 g- \3 l( J3 e
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
. W: q! z# N# s' T) Z- y9 ~& U% H他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。" Z4 g5 a9 A( G/ P

) `# b; \6 p& Z$ D9 `; ]( i去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
, s" m0 _8 Y' g7 P
8 D2 }/ O+ u. R% H这才是突破。0 S# E# A8 ^  u9 S) Y

4 _" t+ Z1 b8 A/ S! ~5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
- B2 Y- r! {2 M& S: P* {李开复非常看好中国的三点:6 z! \6 g% a' \: N
5 B5 d) U' U% s/ x  P( A0 [
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
( x, g7 c. i1 c
7 u5 p7 w* w3 [3 D8 e# g中国的模型成本比美国低很多。
9 {, b3 \, z4 u) e, A  H4 |& o
) x2 ]1 W: z4 n更重要的是——中国在开源方面领先了。4 i$ `- q& j0 Q1 C7 V( H$ ~

: G; L; V% x# e“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
2 ?. _3 t0 m/ _" C0 C1 m7 n
' W- X8 W- ~" y* A& B3 t' g, o6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
3 F0 C: R  |+ x从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:0 o2 ]  o+ `; g) Y/ B0 L
" A8 E) f$ T3 p; W8 r$ ~4 y
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”5 m/ C3 k, o1 [7 @' H- ]1 u
3 Z* b. M  h8 L
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。# b: Y) d, T  u6 Q

- N+ I  }# c* o1 @3 Y7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”6 g! l% ~- S5 Z' `0 X
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。+ U. a5 @; E$ `; q! I% J' ]6 y. ~

+ n( M9 q  ]8 l% j; w7 `而且他们也有一个很现实的判断:
& }. Q- T: d$ }+ ~2 L, [$ w4 [0 V7 `3 K  E
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”* F, j- d# Q9 T+ x+ i6 O

+ c% _: Y% V4 o) D3 l他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
0 O4 O6 Q+ \) a$ ?0 m& N: W+ }! Z, L( I4 l0 e* j5 I5 S6 w
8. AI公司下一步怎么赢?7 H: {! ]& r7 x  M
最后他说了一句非常务实的话:$ R! r( J& ?8 ~# Q! V

, P0 W, V' F8 t4 X# }“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”8 x# \" Q3 ?9 z( s6 {& [1 ?' {. b
' r) Z9 [2 G" b4 T& e5 X2 w
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
) W: h& Z: V8 F& R" a" {& ^. J* `! x8 X' |( r

/ f3 \! w, t) `4 A1 @" b) }7 V0 G
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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