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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
& R( A. e7 I3 S, z8 C. v: @# }作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。7 n+ G7 `, Z, s+ s; {' ^$ f+ p' `
) p! o: Y. |0 W# x! K( i) e1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
4 v) S4 g. R9 \; j# v李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。) J5 T: F' V: R. }/ {
! G# Y- V& Y4 q! r$ |/ Z4 V但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent
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To B应用层- D) a& `" F% E1 N: R* V
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。6 a: ]7 n2 d6 d/ c
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
" q- x0 ~) A7 P2 I1 i5 [$ y李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:7 l$ f' g7 `' z, u% g' |4 R
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太贵
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没有记忆1 m0 _# p1 U% ~: ^$ B
! {$ |1 N% i0 ^0 j9 x# u$ \不了解你是谁- ` k7 ]* h, o# S. p
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。- C+ A4 o5 p* D& I+ ?% [% x
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”/ J* F" M7 S: C3 @! _! f) ]6 A
6 S& N& z. H; q7 Q所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。2 R. Z; c7 Q8 p$ |% ?. w! |
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
% q7 E1 h! l# t. E3 Y李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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& c4 {2 K) f. h6 b6 p' m9 B所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。( ]. w: g" P. b7 o
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?
. W: q! z# N# s' T) Z- y9 ~& U% H他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。" Z4 g5 a9 A( G/ P
) `# b; \6 p& Z$ D9 `; ]( i去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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8 D2 }/ O+ u. R% H这才是突破。0 S# E# A8 ^ u9 S) Y
4 _" t+ Z1 b8 A/ S! ~5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
- B2 Y- r! {2 M& S: P* {李开复非常看好中国的三点:6 z! \6 g% a' \: N
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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7 u5 p7 w* w3 [3 D8 e# g中国的模型成本比美国低很多。
9 {, b3 \, z4 u) e, A H4 |& o
) x2 ]1 W: z4 n更重要的是——中国在开源方面领先了。4 i$ `- q& j0 Q1 C7 V( H$ ~
: G; L; V% x# e“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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' W- X8 W- ~" y* A& B3 t' g, o6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
3 F0 C: R |+ x从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:0 o2 ] o+ `; g) Y/ B0 L
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”5 m/ C3 k, o1 [7 @' H- ]1 u
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。# b: Y) d, T u6 Q
- N+ I }# c* o1 @3 Y7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”6 g! l% ~- S5 Z' `0 X
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。+ U. a5 @; E$ `; q! I% J' ]6 y. ~
+ n( M9 q ]8 l% j; w7 `而且他们也有一个很现实的判断:
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”* F, j- d# Q9 T+ x+ i6 O
+ c% _: Y% V4 o) D3 l他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?7 H: {! ]& r7 x M
最后他说了一句非常务实的话:$ R! r( J& ?8 ~# Q! V
, P0 W, V' F8 t4 X# }“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”8 x# \" Q3 ?9 z( s6 {& [1 ?' {. b
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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