别只看特斯拉财报暴跌，其实它已经不是一家车企了

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最近，特斯拉发布了2025年第二季度财报，说实话，第一眼看上去挺让人失望的：

总营收 225亿美元，同比下降12%；
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4 _" }0 H' h$ a% G; d1 z% q汽车业务营收 167亿美元，同比下滑16%；
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净利润 11.7亿美元，同比也跌了16%；

& h) S  [- T# l( ~# U  h3 K( r+ z总交付量 38.4万辆，少了13%。

数据一出，市场情绪立马转悲观，股价也受了影响。但问题是，光看这些表面数据，其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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( L0 k% m. Q4 R; K3 o4 D财报发布后，我们专门连线了四位在硅谷一线的专家，他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA，聊了一场深度分析，越聊越觉得：
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这份“差强人意”的财报，其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。

9 d$ c1 Y; R- p- C, g一、Robotaxi上线：马斯克讲故事，还是估值重构的起点？
5 C7 n$ a) H$ l4 j6 k$ E6 e特斯拉Q2财报中最大的新动向，是Robotaxi项目终于实锤落地：
6月，他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时，FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里，AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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# B7 W2 C+ x( p3 M; B注意，这是马斯克讲AI故事这么多年，第一次有实实在在的商业动作。
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$ D' |$ Q. ~; A不过，市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
大家都知道它是万亿级市场，但也觉得落地太难，尤其是各种“极端情况”（corner cases）怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛？

我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利：

“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争，而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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/ F  x" Y5 B: V* ?& _4 [Waymo靠激光雷达和高精地图，想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全，但成本高得吓人，扩展到一个新城市就得重来一次。
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3 B, {. `" ^0 L, f而特斯拉的逻辑完全不一样，它放弃激光雷达，纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据，试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着，它一旦成功，就能不依赖地图、全球部署，扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思：

  t) u- M  t& w“投特斯拉的Robotaxi，本质上不是投出行，是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”？
6 P: e( f) l# D8 V0 i, x财报里还确认了一件事：特斯拉平价车型已经试生产，准备2025年下半年大规模量产。

; r$ A% O3 e6 C. y; [, r! u这听上去挺振奋人心的，毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛，对吧？但真没那么简单。
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" I5 F% o0 \* @7 ?" o平价车一出来：

+ V4 ]- C! H; `毛利率肯定会被挤压；
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了；

4 i8 f/ r% ]! ~% V0 K- H  v( W最关键的是，如果制造成本没降下来，销量上去了反而拖累整体利润。
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢？关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。

这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管，他说：

1 b& \9 j) k8 A: a9 A“外界以为特斯拉省成本靠压铸，其实真正革命性的，是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线，一步一步拼；
; {, h3 Y5 |6 i" k而Unboxed是模块化平行组装，像搭乐高一样把车拼起来。

3 s& @" T/ o/ b6 y: b4 \这套工艺如果真能跑通，效率至少提升30%，还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏，还可能变成新的“印钞机”。
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- j1 h8 i4 L9 T# W2 _但如果跑不通呢？那就糟了。利润雪上加霜。

5 k* i' h7 h2 ~1 h6 L: x. I% ^所以作为投资者，**不要只盯着预订量，要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。

; _0 K6 K/ g& X: g$ T2 R三、能源业务：不是配角，是“AI时代的基础设施”
你可能没注意，Q2财报里，特斯拉的能源业务表现非常亮眼：

; a+ r  i1 y" [$ F$ D0 U; |5 v/ u储能产品部署量创新高；

$ O8 K: p8 T' \毛利也显著增长；

而且已经连续12个季度创新高。
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很多人觉得这是车卖不动，拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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特斯拉的能源业务，未来不是“绿叶”，而是整个AI产业的“供电中枢”。

我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接：

“我们现在最大的挑战，就是AI训练中心的电力根本不够用。”

, n+ v6 e) ^- S. u( `' O" S想象一下，一个AI训练基地的耗电量，相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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这时候，特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香：
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像集装箱一样运过去就能部署；
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" |9 E* G. g8 c* N2 X" J可以缓冲电网压力；

稳定、快速、不挑环境；
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/ \* V6 R! O% o( V2 c4倍于传统电厂的建设效率。

5 T3 i4 U( r+ r8 q' j它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”，服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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1 A/ C( U* V' B& K& UNVIDIA那位专家也说得很到位：
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“AI的尽头是能源，谁掌握能源，谁就掌握了未来的算力主导权。”

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独孤影

哎现在说特斯拉是车厂已经太老土了，老马这是在换皮重做，从卖车变成卖算法、卖电、卖未来。你以为他在做汽车，其实他是在做“移动AI终端+能源中枢”！不服不行，这套路太深了。

雨落梧

马斯克压根就不想靠卖车赚钱，人家是在拿车当“移动数据采集器”，FSD开着开着，数据就喂满了，Robotaxi就是下一盘大棋。现在财报差点没啥，关键是这哥们每次亏都能亏成新故事。