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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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- X, ?* U" c/ c总营收 225亿美元,同比下降12%;
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;* o+ g/ j' ~3 {* W
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总交付量 38.4万辆,少了13%。
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。9 O3 v& Q' z6 ~9 p ~ I1 @0 w
% G% P, @2 Q/ W2 z9 g财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:8 A1 M. N4 s1 Z
, U9 v5 [! T3 A0 n; N9 Q% |6 z这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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/ O3 y1 c. m- E5 d* v6 A z7 P2 V8 v一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?+ z8 s& y% ?- S" b
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:- Y0 z! j& H3 P4 z- K* |
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。1 j: A2 K, G: K- p) z
* N9 M s6 U9 P( U9 ?注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。. o6 Y; ~: _* l# T9 M* L
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——/ I& q1 x1 t4 X. t9 l
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?2 R( ~6 |" L6 W$ l) n
% y; L7 r5 ^: g# W1 l我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:( w* f W# D- c" v. t4 s3 Z# v) h: g) e
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。7 k# ~1 e$ g1 W7 I8 a
4 u* S/ o1 Z C/ h- ~0 E而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。; x) M+ h4 F, u7 {; |5 R
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所以这个专家总结得非常有意思:
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2 f$ A0 u H* X3 R0 D M3 U& ?, o4 n“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
`4 [ l, E* O6 r, v财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。9 I0 P. v7 P* Q+ G
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。* d6 W% a G' Z" V
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平价车一出来:
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8 E9 M- r; o5 s: m& y毛利率肯定会被挤压;
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了; t3 ]8 L# C. W. `" I
" t* j& f5 ~$ I/ b% ]: }最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。9 C4 u: W" a! H* c
N+ \+ z! b( k# O8 E- q那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。0 G7 J2 F1 G0 s+ X1 R) y
5 I# L& h6 [( }! z/ |这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”8 ]: ~9 E# q+ \* P
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼; a' p, w+ A) K& K& D9 x7 A
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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6 y* t' E8 |1 E这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。- p3 k* W2 X, X* s
6 I3 ~ C6 s8 g1 L8 n+ s5 c所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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) i) v- K5 I) ]! I8 Z三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”, Z- a1 Z, S$ H$ d( |
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:# o8 E1 M4 A9 N
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储能产品部署量创新高;; P- @& v4 r Y& ]
+ X4 w* b6 f' r0 z, s8 f. f1 W毛利也显著增长;
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, l1 w- `' J% d! z% u/ M5 G而且已经连续12个季度创新高。
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。, D1 k( f% K+ _0 Z
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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$ S$ N4 w+ G# \+ P像集装箱一样运过去就能部署;
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: F; W" w+ X6 O& @9 y# x+ w可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;
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4倍于传统电厂的建设效率。
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。+ {: @7 E. q+ |8 D: F! `' t
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NVIDIA那位专家也说得很到位:% ~) g0 O7 U2 l
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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