|
|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:8 D' d- s ]( f5 i
- n( K9 |. D' \$ j0 I, f总营收 225亿美元,同比下降12%;
# @/ _+ W. F8 _2 P1 K, R- |# ^, M8 I/ ?2 n& l
汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;3 K) q! `1 Y) D' G1 ^
, t/ I0 k8 H$ Y% N净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;/ D0 H) f8 K4 X4 h0 c
% D; I. W* N5 g1 D5 v( b d总交付量 38.4万辆,少了13%。1 d! m* F2 [/ d0 {, J
2 i) N) S- N+ @7 p: O数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。% P$ ^" S/ n4 k0 T
% ^4 z/ I7 p7 b5 {
财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:, T5 R* E" h9 K$ b1 g9 A, z8 K# C
' z( L+ _8 \" m" r3 @" m这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
" J/ O; _% I6 z/ e; N! E$ s6 ~+ D) B: N) I- d/ X3 ?/ _8 E
一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
2 G4 v" O2 X% G" a, \2 Q4 D) x" P特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:4 D. I- c8 R3 W; H/ Y: Z
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。0 w! n& t6 _' Q
. E5 e* `2 E$ p0 p6 J/ j/ N注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。# H" o1 f$ h7 P* M7 m. b; E3 j" T1 I3 l
8 q. X* u2 m2 i8 E) f: X* A+ U不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
, a/ y1 j N3 d7 z大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?# u' K: @: J3 p) C" B
) J. u: N" l# X/ k3 @5 g; C# Z& X8 T3 A
我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:5 w* e N# v4 ?
/ I; W7 i" b# _' z `“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
1 x6 n3 i% F, R! C- Y% V. N8 l. ?% f9 Z2 Q9 w
Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
7 Y2 `. g4 f# r2 H9 {8 m( D3 F
: S$ p! u6 N7 Z; w! n% g而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
6 P+ K; z3 u4 x
4 @2 D1 V; D+ p3 o所以这个专家总结得非常有意思:
+ P6 N" z6 ~! ]6 A- y( i' @" @+ U0 ]# b$ |$ s/ \% c; U1 U
“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
( O8 e( B) w L0 }& i2 j2 |, J! a/ ?
L6 {6 t) Q1 d! D( D二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
! U+ J6 N! _3 h1 h6 h1 T+ b财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
9 m0 h: n8 E' L! i
7 R a0 }% {- d% l2 c; _1 Z, j这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。3 j! y1 T( a! ~- z( v ?. U7 Q
$ W0 A; d1 b2 B# K, D平价车一出来:
5 M \0 l1 z) Q# B" g
3 p3 B2 Q* O k7 o( |毛利率肯定会被挤压;
& j/ ?' u, g1 A/ O o, _- N8 J7 n7 e1 b ^
现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;; p3 t4 n5 y0 `, W3 g. ^2 U
/ ?4 e$ }6 A8 T( q* H+ Q- N最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。! B: l9 u! U/ q. G6 y
$ C, v4 z% d) w) ^/ Z2 s那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
, G0 T# e, h4 u3 {! h7 D7 M% M5 ]6 L9 @' R( h
这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:$ f$ o4 E3 P* f$ g* L, `* m6 e! y, w
# x& c! e+ ^) ^8 w% H- f
“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”( c I* E$ i2 _2 @0 E& c9 z
0 q0 r- K: J# N; z/ Z, Z3 Q* ^传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
1 i4 z8 m3 n+ W- S; _# X9 r9 t而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。. O: c7 L* q( c: t" a" q
3 n5 W( U3 a5 L这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
( f7 W, p. m, s# d1 {1 @
1 \. c3 u4 c" ~: n但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。5 [1 Q N, _+ c6 n8 x
$ a0 E! l, {! u6 p5 \" ?所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
o5 f! Y) [3 L% J* ]% h
, S3 u" F: z7 l( q三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
3 D. P4 \" V1 t; [, _6 v3 L你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
% U H% s$ I7 {1 a/ [) t4 ~( B t U" @- E( [# K: R
储能产品部署量创新高;! Y$ d2 h3 q# `3 \& Z: t$ _" G9 R
7 V2 U) [7 p b* i; n; Q: f9 ?6 D7 Q毛利也显著增长;# {) N& t: S$ p3 S) s
) {2 e* d4 o: _/ a1 j, S; r
而且已经连续12个季度创新高。% q _- j' H/ S* t- Q& }
; t% w2 Q% c. Q! a, v$ A
很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——+ Z% n$ p) o; F0 X8 s: ^4 ]/ i
i; l7 s7 a4 Z4 P+ }) n
特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。* p# e# ?& o: h6 K" l! k8 }
/ K3 G* R2 @( K* N; A, p
我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
6 ?" t4 |" l ~6 Q- \9 F" d6 H6 H0 u) p, D
“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
5 z; T# T v7 A: j! w, D5 r' r& H( d6 s; l; ^$ D( ]0 @# l
想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。- m* r! h; B. G0 C8 O8 H( v
; ^# z3 ?7 Z' d- ~$ V
这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
) w) ]% [% Y7 |4 W4 N* E+ t
4 s, x7 h8 X3 c4 K5 m/ L像集装箱一样运过去就能部署;
. ~( w5 [* O8 k# w! c
7 [0 D, o1 S1 T$ ?' N- Z可以缓冲电网压力;: }2 B/ h: Y( Y$ M* l7 c2 V
2 n; h6 b1 Y% A: A `& n$ R+ d8 L稳定、快速、不挑环境;) H9 p; e$ L! R- X3 U; Q
_4 Q: z+ |0 l% t- J' k) A$ C$ t
4倍于传统电厂的建设效率。
: `$ a. E! D9 ]( N+ {0 J4 T
/ Q0 y" m- \+ L它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。3 g. d8 O' L4 I* A, a
2 q4 f9 ?- e" J' S# g5 _; i" d. g# \NVIDIA那位专家也说得很到位:
4 Y9 C6 r% I4 M( D+ ~+ s! o
* X. Q, `. W2 u: [! Q“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”- ]5 r& m- U0 F T6 [
}, Q+ Z& U: O1 b; f2 N$ _4 W. p9 X7 v( S, q$ b: s0 o" J( B0 Q
; u6 g7 n1 ?& y' q6 c3 g
|
|