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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:) E& a5 v0 Y6 k& P5 y9 D5 K0 W
2 J$ d& x0 f# q0 p) F总营收 225亿美元,同比下降12%;0 f; x4 | R7 ~- s6 o
- Y1 Y0 ~; X1 f' R5 G+ A/ U汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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$ o# H [( Q/ X' x总交付量 38.4万辆,少了13%。
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。) P. p! M6 t! }
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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! c1 ~ v; G1 n4 Y6 g这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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' ~! d5 t/ g6 E2 t3 e一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?, l" H X( i) `
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
5 X8 }( R! E( j+ Y1 Y3 K% J# ^0 ?5 |6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。& g3 y4 v; ~8 l- X
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——8 d( Y( s, h. ~, Y" l7 ^% T
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?( l# C2 J# `3 \. N# I/ g
1 U& W: x2 q) Z+ A我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:: H4 \/ T5 [* S
- j9 V0 S$ I: z" m8 W: |" g( `9 u“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”8 t. [+ K# ~ U" @% ^( ?
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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- w: w% r' `0 @* L5 c4 M. c7 d& Y而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”+ @3 m( e R6 T" W& K
& _. M/ G" ?9 \$ h) J4 T) ~4 x; A二、平价车型是“解药”还是“毒药”?/ F A# ?% }# z
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:7 j6 I5 J& k7 m+ z9 `. t; M
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毛利率肯定会被挤压;7 B, }6 y I. s b; |" ~
2 k" W$ [* @; Q& Q现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:; Y& m$ L% i! `" W
" ]6 m# y* D) A“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”6 S ~% [% Y7 b) t9 e
# x0 C' U) _# A' s5 W传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;) i5 r: y5 S _
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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8 }9 E. o- C# e这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。, U0 N+ I. v; {9 [$ Z0 Z6 {( [
7 G) K/ d" t2 r/ l! L但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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1 T* @3 V: J- v# ?$ Q+ F/ @9 H) S所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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2 R1 o" L7 v' }& v三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
8 H$ A& g/ ~2 Z9 c' i- I你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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. n N( [5 o p1 Q5 i& L+ x g储能产品部署量创新高;
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- h8 g" o1 ~* @6 X毛利也显著增长;
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而且已经连续12个季度创新高。
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# o, u0 Z) q H很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——/ b) S) n- @9 H& w
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:* Q3 _; K! A% P" A: }
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”9 c% \) h: e4 a
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。1 S1 b/ h' v0 M2 s, O
& z* J3 _0 h a2 X" Y这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;: j6 r0 Q A" b2 S) I# |( ~& C
1 b5 K) G! l* B! a M; D9 @" Q2 b可以缓冲电网压力;: C _3 E" W! I9 z
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稳定、快速、不挑环境;0 I% t$ b# [- l* T8 w5 N
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4倍于传统电厂的建设效率。9 f! `6 H4 g/ @0 I1 y2 X( g2 V
; e$ e7 J+ k" l8 ?# Y8 G( g/ @( ^它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。$ c3 w- r8 W* d" j4 v" r# t( O
- v' O, c9 o4 M ]NVIDIA那位专家也说得很到位:2 _5 s* L: c& c7 D- f# J1 @
. I1 m( d5 O( p% g“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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