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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 + A) o" R t( G% l3 r$ J& L
0 }1 A4 {- L2 p, R1 \+ n- ?# o
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。: ~( f- K4 L" u! u; u- z
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。& g/ s5 E1 W( x0 _3 l
! d/ o4 U4 y( l8 i2 N9 p
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
% B; T1 R2 _% X* w9 h8 g, H0 N4 L假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
: S& p9 H' y* Q; g' K" S先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
- ^! o) ^$ x/ t; p0 e/ j( J. ^9 X! b8 q# S U8 x- ~! D( G
步骤 1. 新建一个 Python 文件
" b% w" g- ^7 e: f: h$ ]打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)9 W2 {3 N l. {3 A; L n
把下面的代码复制进去。
, _1 ^& V ?: [, |保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
: k3 s: n: b) R& S {
! C! t$ A+ i$ q0 bimport random
( A Q( E6 B$ y, bimport argparse
0 a! F4 |9 r4 `% {# o; ?& X0 J# L, }/ t' Q
# 初始化鞋子
|- q/ b- C- M7 J& n# u" k' m6 sdef init_shoe(decks=8):! ` \$ W1 P' i! F# F
# 每副牌52张,8副共416张
! Z# _) g4 B0 u r- C% F8 z shoe = []; Q$ L9 u* x8 z$ X/ w' a
for _ in range(decks):4 |- r: A' m8 P
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
5 |) n9 B( g2 F random.shuffle(shoe)
( ~/ _3 T, U; N0 x1 ^, Y: \ return shoe
8 h/ c2 z: p# ^5 T
/ N+ i& d3 | d; j- p* U% K& g# 发一手7 P) \* r3 M( t' e3 Z6 _- A
def deal_hand(shoe):
$ u/ X/ E% j0 b) G, r5 [1 P" `, d6 e if len(shoe) < 6:
( D' k+ l) n& T8 V+ | shoe[:] = init_shoe()! }9 g; d2 {% m1 a* `- J
return shoe.pop()5 k; q, F( K- l: [
i1 \ W: t! g, _3 s" j' |# 模拟下注法 A
; b# M) |) N6 h9 z& c! S& P$ _def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
4 A5 |5 V0 e' r profit = 0( I7 T7 o: Y. P9 T9 Z {% \8 O
commission_paid = 0; v7 j! v$ }9 X6 T
shoe = init_shoe()
c' U. h8 y } , _' i* X. Z4 s7 O& k4 y. d
# 策略参数9 f3 ~! i5 ^ l9 F7 d
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级: a, Z+ `# g0 K" b
stage = 0% f) W4 n L; B8 _
target_side = "B" # 起手投注庄
+ ]1 i) C3 r5 c |2 z& m' {# g) F: y: O2 @
while num_shoes > 0:
( \, Z" X6 e$ q0 Z, x7 P result = deal_hand(shoe)
( d. L6 G" K) m4 N, l- u; [9 B: B% V; y3 n4 u }! [* p; ]
if result == 'T': $ r9 A Y. C+ W l! a; t
# 遇到和,不输不赢,重投/ c$ c* H7 w# S
continue: h* R4 W3 w, K$ ~4 q4 P; V' R. s
8 y' |2 X1 O5 Z bet = sequence[stage]
u$ |: l! h/ j6 o3 S9 g0 P
7 z# d u: m* y, `6 ^: Z K if result == target_side:
! C: D+ k8 q+ l' w. H; W$ X' ? # 赢
0 s$ l1 D1 u8 ^ win_amount = bet! u: g& w& A ]% |! P0 a/ v
if target_side == "B" and commission_on:) P' v. X# Q0 [: ~, O$ Y+ M }3 }! d
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水" ~+ R/ x4 P4 N0 @2 E/ R
commission_paid += bet * 0.05
( @# C, p |' |+ _ profit += win_amount6 ?4 S- P9 w" Z @* M! o0 W
stage = 0 # reset
! ]9 ~+ l4 O- ^" R' j target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定), \5 M1 U( r# F( ?& H$ w6 f F
else:. L4 b0 X! c& y
# 输
' Y% ~$ C: g4 b! Y* O6 p profit -= bet
( i9 A: u; o1 D9 C- d3 f stage += 1* h& S% D2 A' T
if stage >= len(sequence):
, ^8 \; O$ z9 W) _ stage = 0 # 断缆reset7 c( u' a8 j- T
num_shoes -= 1: t3 ~2 c- S/ H" D4 d8 g2 y
. m. L& h, n! Q3 R }/ ?2 O0 M' m" T |
return profit, commission_paid
5 {& R: B( B U" t
( t5 E8 [ N. |5 a( D! z& L# 设置命令行解析
1 O6 d- v6 l/ q$ l5 Y% X1 P! Qdef main():
H4 T7 b- H) j' l parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
- J1 m* b& v, {' T parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")9 X- _6 D" G5 |1 t! `5 F5 r6 K: S2 _+ r
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
- @- G: j& a; Y/ U8 f8 y
8 W+ \# }+ ]: ^3 t/ Y% |6 k args = parser.parse_args()6 o$ z& D4 E$ A9 S6 D' @
0 Z4 M6 V" g' E( \8 C # 抽水开关:开启或关闭) } g& V# x3 W2 I9 N
commission_on = args.commission == 'on'2 H" t: y2 }% N, {
" [8 [. ^- X* x) _! g6 u6 v result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)* I$ F6 E$ V# Q
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
- [. }: N& d( {+ h$ j print(f"累计抽水: {commission:.2f}")9 ?6 Z6 F+ p% {& u/ x
: y+ S: C- E7 s- Hif __name__ == "__main__":
% ^! \/ I' q; ] main()
: [* p1 }$ |0 @8 R. P2 X( [6 ]" ?* M) y7 v" o: z* _
1 b* a, ]. }: S/ ?! Z' E1 g6 w: R8 l
步骤 2. 运行
D2 \' `1 U( N$ i3 R
# S. e# l5 Q G6 y4 ^2 h1 N# M" \0 k在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:. k' q0 M U( U& d ^8 ~
cd C:\Users\你的名字\Desktop
* _! d$ C' W; P9 y+ Apython baccarat_sim.py$ d* P! }# j( N9 L2 ~) f+ i
" S" y9 r# [- M7 g. s5 o& j
输出会显示:
. E5 U; K5 o. M/ e# e! y/ E0 _3 p- K% ]1 U* P9 ?5 F
累计盈亏: xxx9 V6 y! d* L$ o6 U) D
累计抽水: yyy- I1 T! s9 a$ a
-------------------------------------
" W9 F1 ?5 z! ^) c实例:试跑3次,
1 ~7 @8 D; Z+ j, T/ c& PC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' ~$ i7 L- }* H* C
最终盈利: -5360.35
, T. ^3 F% s3 Q累计抽水: 5176.35 5 O: n$ Q1 R! `8 z% {8 _! c- B
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% P3 F7 c/ c6 \4 _$ D8 }* B. y最终盈利: -5661.65 9 n8 o4 b; w. f0 L) y1 l, O+ Q- O
累计抽水: 5174.65 9 e( @3 E6 |9 i! `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 `3 }6 y) o( ]. K+ M
最终盈利: -4244.50
( W6 @5 N2 G* m( l- b% v# G; O累计抽水: 5176.50$ s) \) ~8 L3 f% p6 @, a+ K. X
3 @) F+ k* T1 g- R$ Z
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
- n* G i& u6 t5 q9 p, L8 Y" h8 s7 r
|( o9 [9 U* t5 ~) O累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
& F/ G o2 x3 n: h3 O" p0 E* s& _, c
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。' ~" y# C: k2 f' G7 w3 t0 o( y& L- g1 L5 I
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。8 O: L, ?& \* K4 X3 m1 z
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。& _1 r3 ~( p% J+ Z% r2 H8 M
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。6 P. s3 i$ o% V1 P7 g. w
" O' l" Z: {- a. r6 E5 e3 ^
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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