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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
/ U, c3 ]+ p5 A# b
4 @' j* {; C) O可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。 Q; ?; c0 N/ r. d3 v& o# S: [
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
6 f$ d5 m2 j& p+ ?* w* `! {) F, g
4 C2 c; E) e# |# X- }在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
( `' { o4 v- H! x+ K# O: i/ B假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。* k5 ], U( ]& k/ _ \/ ^
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。1 x. Z, E6 p [
% O; Z' T0 u: H9 a2 g* t; N步骤 1. 新建一个 Python 文件
n6 h4 `# ?. s) o3 c打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
' j6 J7 O' w" F, B; A2 o, L把下面的代码复制进去。
, B$ z, D8 o/ e& r; d保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。+ ^8 U& ~; B' @4 q" Y8 D6 T0 P0 j
; k4 S7 ~! X4 l( j1 M! r7 }& U
import random
1 A% H; }6 I) \) o2 \& S+ Q7 Jimport argparse
3 M* t# Z% t3 F# A6 V: u8 h9 r1 t4 _" A4 @: [' R
# 初始化鞋子
% n% X2 T ? H* O2 R4 tdef init_shoe(decks=8):
; a9 @2 C5 U Y # 每副牌52张,8副共416张6 _! i4 n7 p0 S; q3 X
shoe = []
& X# Z7 f! i' m8 q for _ in range(decks):
- w# {( _1 a4 t+ K( A shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
7 y# \, p. y) s q random.shuffle(shoe)
9 _( v( `8 c0 O: o6 s; R return shoe3 K* y/ ~3 h' ^7 d3 m; E- S8 d# r
2 y) j% M8 Y0 w1 y7 U
# 发一手$ q% @: i d% ^8 w) z6 l3 [5 Y, T
def deal_hand(shoe):8 x- O( k, G6 g$ F8 n% q
if len(shoe) < 6:8 S; C+ R9 u) F' P3 C
shoe[:] = init_shoe()
0 [- g. e- [+ s& o7 m& K return shoe.pop()
2 B7 o. }* \; T) }2 M
, t5 D/ D% l y$ H Q7 K# 模拟下注法 A' z: {$ n6 Q) [% p
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
0 N- j( v8 b2 ?) c profit = 0! c0 i2 D* |0 I; G7 y
commission_paid = 0
& ]% v( Z5 Z6 Q/ d* W shoe = init_shoe()2 Q$ @6 K( |; f9 {
) p: a* Z! R7 V& s
# 策略参数
5 `$ v& \: Q! [1 U% F sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级0 x& f; d9 v2 R* J" e; I
stage = 07 U j' y+ H8 F
target_side = "B" # 起手投注庄' D* B! C4 v# w7 m
$ |' y2 L7 U3 S9 o; Q2 {5 t while num_shoes > 0:9 M- _& L* @4 f& L& O
result = deal_hand(shoe)
5 h- A; R5 |3 j5 b! c
! [: ~+ Z- X) T if result == 'T': 8 H) O0 r" h2 o6 L$ l1 g
# 遇到和,不输不赢,重投
. y8 b/ h( r1 b0 o$ P continue4 {& O ^7 A7 p! Z7 d' r
A1 e8 s {( [5 H
bet = sequence[stage]* B7 M7 j2 Z7 e* ]* L2 U& i
# L/ o) i' M5 A if result == target_side:
* l H- V# {1 ?6 v; q6 z6 e # 赢/ F1 D% q. X' b1 f2 p- V
win_amount = bet. X! \% [. s8 l* X/ m& `
if target_side == "B" and commission_on:. d2 ~% J& Y0 v6 M# s
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水8 Z, Q8 `+ F0 J% [) c) s' ]$ o, |
commission_paid += bet * 0.051 b$ a) Q% C8 _; V' |$ T
profit += win_amount
' N# O9 Z* S' {3 ] stage = 0 # reset
B7 f7 t# c8 P8 K9 z target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
" M8 g$ ~' D* m& |( Z5 r* \6 R else:) [* K1 I7 \: U+ C; N! W7 [; X
# 输
0 y, ]* J1 m0 W1 ^3 |4 L8 W profit -= bet% ~3 ^7 c4 b! w e- ~! [1 t) Y; f
stage += 1' q9 F4 [8 p/ q' s T4 W
if stage >= len(sequence):9 k% t, v* K7 x: ^7 J6 s
stage = 0 # 断缆reset; J9 T9 _' F4 I1 C$ E0 R. j# S3 n
num_shoes -= 1
) p! r5 d7 h! p7 Z" ~7 f! `3 [! B x# @5 l5 ]$ o1 g2 I# `) ]$ v
return profit, commission_paid
* Y* ~ z5 [; E O( t7 X
+ n: o! V# D4 R# 设置命令行解析
- P4 G. @+ H6 k: Odef main():
) W5 }8 ?3 z4 I parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")3 W1 Z7 J# c, o; z* a+ s g
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")) T/ F. m) F# J& K9 K6 Y: P
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 Z5 u; n: m- ]& v8 u% J& I" J
0 I/ H9 v/ L( t* r' G args = parser.parse_args()
- U, j% m/ n) D4 A8 G; z4 h
6 c% N/ ~" d. l2 V2 \5 Q' S+ s # 抽水开关:开启或关闭
! f3 s) R4 a: }. O7 U commission_on = args.commission == 'on'
+ B; a5 @& l/ h' w$ N0 ] 7 S( v* X, z/ j# u. h9 ?8 r$ o
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)2 ~! j/ t* H7 m. N7 ]* C1 f9 G
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
! T( O8 {8 Z& L print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
3 g( P( x% w1 x, E$ t8 |9 K0 Y9 }8 i( H) E Z4 W
if __name__ == "__main__":3 ]" c! F* f' D+ i
main()
6 N2 y( y. S8 w) T0 I/ Y- p: D3 z( @! v
$ t' @4 n. V3 X
步骤 2. 运行6 P' t6 q9 t3 @) j3 B% x4 `6 c
+ p* d' X* W4 t- c8 d
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:" {$ U! y: r5 C2 s5 K
cd C:\Users\你的名字\Desktop
5 K, L5 a$ [: e9 v8 Y0 bpython baccarat_sim.py
- j( O( \6 h A& r0 H2 m1 o! K5 @5 K& U: o
输出会显示:
7 u/ |4 A/ h# K! @! }
+ P c; ~ q* x1 g$ E- J8 _4 X累计盈亏: xxx, I9 ]& A- G/ l6 }2 D) l, ^
累计抽水: yyy1 p6 O& l# Y% C* L. L* @
-------------------------------------
M @9 m5 N! \& j' p实例:试跑3次, 9 q% ?2 i1 Y# G9 X) \3 {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" {0 S( U5 I5 x/ m3 O* G$ [最终盈利: -5360.35
* ]% Q& o4 \6 d! w6 P5 f4 Q, z累计抽水: 5176.35 & ?$ r' E2 a7 {& s7 E! L* d1 Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) x" U3 `% d! R- k" V6 ?最终盈利: -5661.65
4 c: \! J1 T$ G, H2 @; U' @累计抽水: 5174.65 2 \0 c5 Y d: w( n8 r
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : c' _# Z$ o* v0 V5 H
最终盈利: -4244.50 4 `( g0 j2 T" z
累计抽水: 5176.50' F* ^) P; [ ]! Y, v+ B5 U9 h1 c8 k
+ X1 n2 _7 n8 ^5 U, G: [/ w: V9 W
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
, O4 U- ^( j3 x; i
1 N# W/ |6 t) n7 x累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。 ]8 ]7 D. N4 ?
$ t: P" [- J; `) ?8 X6 `4 f
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
( y% E' ]) H1 N4 t% }这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) d8 E/ V1 g3 \9 l4 }6 U人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。9 D7 h1 M5 c# e7 o% H
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
/ ?1 ]' K6 w4 a0 w# n! C" D w
; x/ ^0 Y( [& `; B/ s; f( B3 {# d启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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