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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
; j" _" l6 W* j2 o( y6 L. f, [4 A$ p( n. p. x" I
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
8 }0 w# B& a( b. `) `- @& ~& KExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。, b. R/ a$ L$ N+ d, ]& q
1 ~4 I$ Q8 {; S: Q4 R8 }在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
0 o; j5 ~! c) |" F9 q/ W/ ?/ O: k( t假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。* R% C6 W' s7 e Z7 S: S ~; v
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。8 H0 X6 Q. e/ T/ n+ j; [. j6 F
" @1 `8 [( L. f步骤 1. 新建一个 Python 文件* R; e* G7 X# l+ a
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 G% @+ f+ J8 p( J/ S
把下面的代码复制进去。
4 z1 [4 l$ _; p# }) P/ V! |保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。- w. O) U+ j" |
, S; T+ A6 g" s* [; G
import random% L9 h9 N$ g J! H: z* g2 R; d$ x
import argparse5 f! Z: z/ ~! Z* S6 R0 T
% t" g) y- Z3 L7 S# 初始化鞋子6 i9 A: y2 U* d" V" Z7 B
def init_shoe(decks=8):: }7 ~6 y }3 `) O8 h$ M4 M
# 每副牌52张,8副共416张! y0 \ [8 P1 U6 x
shoe = []. V- U0 [# L1 L8 L+ H% B
for _ in range(decks):$ {1 g, ^7 G/ v
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
- E5 Y2 v% {4 Q2 a random.shuffle(shoe)
0 X- t& h* z% r' m, H% G( B return shoe' n3 p! ?- |% \* C* |
/ ?' M4 _: K: ]6 I% |7 a
# 发一手
9 R5 f9 v0 K2 _- _" Hdef deal_hand(shoe):+ ?" \5 D, d. S, t+ A
if len(shoe) < 6:' p- d+ W: B- U, [9 b
shoe[:] = init_shoe()0 l1 ]9 _& r# A4 s5 z# ]- a+ h
return shoe.pop()& M" j* y4 n& U, H0 ^* H8 M
- K; y$ T+ |) b/ F6 Z# 模拟下注法 A
" Y: O& C( Z3 [! @4 }$ B. i4 {def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):) A% H1 _! T( T' b
profit = 0
5 {& y, o1 I7 q9 b6 g& T: w commission_paid = 0
1 V2 V$ T+ z( }: L, u5 ]0 O# k shoe = init_shoe()
7 B# k% i8 ~: [2 y, S# i
9 N* _1 F, S0 w e6 z8 { # 策略参数' w; h% X0 [9 m' i! F, h3 T
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级: L8 C0 m4 s$ C% y6 u2 U" I4 F
stage = 0
% x) W% Z/ }% w- y, i5 ` target_side = "B" # 起手投注庄
, n/ Y( j% x+ J! y8 l2 |& [
4 q6 H6 R) x! I% A1 r- } while num_shoes > 0:
9 [8 s8 G" k. v' b3 ~ result = deal_hand(shoe)2 X+ Z' t* e/ ?% h6 E* E# H
" i7 y; T+ ~; b/ v if result == 'T':
1 w7 M+ t, U2 w # 遇到和,不输不赢,重投
9 L% n1 a& f+ F& J continue0 X' E5 }: H: S# b
6 c8 U; W/ a5 I. ?) A bet = sequence[stage]
, x) l% m! U" G# w( c3 _ 8 h6 D" f& e( i4 a% u+ S0 y
if result == target_side:
' Y* O0 @4 O" ]% Z # 赢8 j+ R0 s) m# [2 C2 r" G: V
win_amount = bet& q; q' m, `2 w) B6 \
if target_side == "B" and commission_on:
, N' ^2 K5 h Q ]+ z( y1 Q win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
5 w/ Z4 N3 u: i* A+ T% k) T9 l) } commission_paid += bet * 0.05
* \! f) s0 [ p D% U; c& r4 O profit += win_amount
1 I# y1 J/ H" q5 v stage = 0 # reset
( O8 x, Z8 M8 t2 I target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)1 _0 c' C$ u% s
else:0 E @) \6 l% e3 ?& B
# 输" P; l$ V/ d( I/ W2 W+ L4 Z& @
profit -= bet
3 v; W0 i2 D. G0 [, i: n stage += 1
2 P @7 T! j& B W3 C# k, h if stage >= len(sequence):" O9 [2 y/ o. }( Q2 b
stage = 0 # 断缆reset
7 R( \+ f. k j/ j, p num_shoes -= 1
; U: ~) p% ]5 A0 C) Z+ t& V0 N- d( Q% W3 h, _& g7 Z6 H9 j
return profit, commission_paid# l" [: [* i* {# v( ]' J
$ h+ Y( K1 Z @; t6 `
# 设置命令行解析
% v' f9 [0 [8 ]def main():5 o/ u: U. ^* l( V& Z1 e4 J& d2 |6 P
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. r( j/ P. O4 [, _ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")0 K6 ^( c N: T1 M, L, C/ M/ F
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")$ g& E! |1 @* o( z7 w5 d* Y
! }' u; d9 H- k" W/ q
args = parser.parse_args(). v! S1 ]9 _6 z1 v/ Q3 R* N7 H2 z
+ E! x1 R: y/ L$ o # 抽水开关:开启或关闭8 Q0 v+ E6 e6 v: b& U# {5 i0 N$ g/ L6 T5 y
commission_on = args.commission == 'on'
+ R* c) E. u- Q0 e' I: h6 M, s+ ~: l
" c- e% M1 F& W5 K result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)- O2 Z# I* q$ J+ k
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
, t& S4 m1 Z9 S1 ? ~$ P# x V) o7 s print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
2 q8 i. Q4 a3 \1 ?# c, e u
8 F( S: h- K5 R9 Wif __name__ == "__main__": B4 @1 @; Y8 F* q: B. w0 }
main()
( o8 B5 _. y: j' b5 e+ }
+ W& Z( \ R1 ]. Q6 j& v% ]" Z; c3 u# L
步骤 2. 运行4 [8 d t, o' _3 @' z7 P/ q3 y
; V) k9 k6 J! u# |- U( u在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:7 Y1 A2 M# ~6 B; }; w7 }" p4 C5 j
cd C:\Users\你的名字\Desktop
/ x) L* r3 B3 Z- k9 _6 vpython baccarat_sim.py. C& b; C8 ~- |+ \# R# l
7 U& g4 {2 _* D5 T, m% G
输出会显示:
' C9 j, e+ z1 w3 ]' o0 y& k$ S" D& A; T- X# C
累计盈亏: xxx
4 D6 \8 M7 l; }" P* ]1 T累计抽水: yyy
6 V2 K0 n' T3 ?, l8 ]-------------------------------------
4 T8 B X9 n8 D& m实例:试跑3次, & T; B" e: P" Y, m
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 9 T; Y/ [/ G/ @ A" c& Y# f* w
最终盈利: -5360.35 8 d. M3 u/ S- b. r5 u
累计抽水: 5176.35 + B7 u7 ?2 ?3 F- f
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ! n1 j( v$ p; u/ C8 j. V
最终盈利: -5661.65 / v8 v" q8 g+ ], x3 f
累计抽水: 5174.65 1 D! t) [" d: H# t! o
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 [: b0 Z( \2 r% L+ D# o
最终盈利: -4244.50
4 F. B% B7 g1 O8 l累计抽水: 5176.50
_& R8 g+ {5 h) j/ [8 r
+ G! h# q; s7 D; Y说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:" t, Z+ u. s. V5 E* X/ |! Y
7 _4 _: W& q$ ?# [ q9 }6 p累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。$ `( D s' o/ i. u
( r/ S9 W8 F$ s R# C) S
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
5 s# L7 \5 o, u% L. N这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。0 g3 L6 ~! j% D& [$ u0 I$ ?* y, ]0 _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。5 k- i7 _" |6 D5 \1 Y
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。* y0 B( w% h( r$ O
4 ^) T% i% [& w2 l% j7 k4 {启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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