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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 & y8 x4 d/ x( \% j. q
0 P" i% V& Q9 I- M4 p& |可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。: F" T, H% v6 w4 u6 N' J/ |. D
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。9 |8 r7 @# r# J3 d' A
; C8 q0 Y* E$ a0 J在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
8 ^& f5 |. p$ G+ E) R; B假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。' `; g3 @! |8 E
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
- R7 K; E) U o% {% ^! x# Q5 ?5 N9 Z$ |1 s2 t: Z- W. W
步骤 1. 新建一个 Python 文件% T& t: |( ]6 }- Z% [0 k) Z
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)8 c9 `, n) ]+ m5 ?* N7 t g! X
把下面的代码复制进去。
$ J: X' {( y. }保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
, o5 z( V8 P. G# o# \+ n( A$ {! e% n; X" ^
import random8 p6 ~' v! V8 c5 j3 i
import argparse' ~+ L! h, _. i6 O" ^8 V
2 j$ a$ t7 Z, g2 @" A) u- T# d, k# 初始化鞋子
+ ^" p; d1 [; h. u$ |2 E' wdef init_shoe(decks=8):
! f1 x# G2 e2 W8 b& j& ` # 每副牌52张,8副共416张
. A4 y: E# X, C* e9 W' G shoe = []/ ]+ I/ f; `! {+ h: t/ y
for _ in range(decks):( {4 I+ x; a% [- v8 r) q0 J9 @
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
- B, P3 q" S7 o: h" ]: u k$ m random.shuffle(shoe)4 x% `- R X) l
return shoe [( W, y& p; ~4 _/ O- Q
( q Q8 E; Y h# 发一手4 z6 N5 O7 o& V1 b. p- E
def deal_hand(shoe):" x3 g/ Y$ D$ b2 T
if len(shoe) < 6:
& D" f; Q: T0 c# P w shoe[:] = init_shoe()
" R% w0 ~! l7 \: e: `: Q; z) j( Q$ n return shoe.pop()
3 a2 J3 w7 k* D
- W1 Y% Q2 h4 z" Y# 模拟下注法 A
* h6 f/ ^+ ^; z* w: `/ qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):& N) i3 M; C. `! `% w5 o: k: }* m: ^
profit = 0, P a2 X0 v) V- Q
commission_paid = 0( P) R8 x1 m! A% q2 l: b$ D `
shoe = init_shoe()
/ h3 x3 J0 t$ m0 h% M . u4 d' R9 n# E9 I0 L$ c
# 策略参数! ]: T$ t+ I; t. t$ V+ j
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级" e9 c9 N5 J$ H& Z: U8 b4 T
stage = 00 v* ]8 q: F+ A+ B7 n# H& x
target_side = "B" # 起手投注庄7 B* Z( [ Y6 q: i
! y) V; \. x D# J! u2 K
while num_shoes > 0:0 g4 K( n( J+ Q. N- F
result = deal_hand(shoe)8 } T, i; z4 O9 [
, j# L: D3 ` T9 |3 S$ G5 P d if result == 'T':
) _& ^( j& t; B3 v4 v # 遇到和,不输不赢,重投! r5 b+ O: d/ q( C) {
continue, ]) W' e0 M1 h+ n- Z- z* N' c* F
* K2 d% V0 w! x6 g! B bet = sequence[stage]5 N3 ^6 S& b. z1 o8 i0 k# `% ^
4 g% G. ]6 F7 X2 V! O0 ^ if result == target_side:
) c7 W' A: e; H* _1 N( |2 Q& b # 赢, A5 z4 i5 S$ o, n* L
win_amount = bet/ R& J/ v \* [# o) `6 Q5 _
if target_side == "B" and commission_on:
; b* H" G) O, }" f. _; |" }$ F win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
1 R0 Z% m8 W, o3 ]6 o, {7 y commission_paid += bet * 0.050 u2 J- i- d' q! l: j! x3 S
profit += win_amount
; R5 [( w; a4 N' {" L' g+ u stage = 0 # reset0 D- I4 C M- f" i
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
; L# y5 M1 M) u7 g else:
, {& W* x, [( S# r3 r% { # 输
2 t H# e: e* Y2 S4 N5 v profit -= bet
3 h1 R' h1 i9 `( u5 z. C5 ] stage += 1& e% P( c' x5 U# U4 H
if stage >= len(sequence):
5 u1 Y# v3 a# X. H" f* u3 n7 h stage = 0 # 断缆reset
& M; b, ]2 N1 m, \! r" R num_shoes -= 1
5 { T3 i: x# c* p: k5 Z
6 b8 w6 B* k) S2 k b return profit, commission_paid
# d: v" a" S" S, q3 y! \
O3 f8 A8 L1 m( M3 V r% M7 y# 设置命令行解析
+ F7 g/ t. m( o; N. B$ Adef main():9 B+ |! s0 i- U2 }
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
$ S1 I, @9 H" F1 m; e' [ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
6 b/ W% f4 E- W5 _2 l9 N3 r9 @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
9 ^! U4 a1 A2 V$ k) ^ |
+ U" ?8 L6 ?7 ^& M$ C args = parser.parse_args()/ R" t$ k% t/ F6 t0 p" S
( x, N4 ~, ]* C4 S, t( T
# 抽水开关:开启或关闭
/ m; Y X8 j1 v5 V commission_on = args.commission == 'on'
! L9 T/ t( S. X6 }9 E, N( I
/ ~! q7 M( R" Z result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
5 n5 ]# y. c4 o, Y print(f"最终盈利: {result:.2f}")
, Y6 f! {# d. \0 r5 `# f print(f"累计抽水: {commission:.2f}")+ U- y& R$ w! ~$ v' j* C+ h' k
+ H4 K% m; |$ v( @7 U9 A
if __name__ == "__main__":4 s S8 W' |& K- {5 V* l
main(): Q$ T' a7 N( B: Z7 m5 i3 n# r2 E
4 P# Z0 J; q. l% U! U1 C+ Y
+ }* K: @' x5 R# k6 x3 u! g) p3 W# D步骤 2. 运行3 Z! i" k, `$ Z. w( Z
4 v% s% x! y7 Q- r! D在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:' z8 M8 b- o$ o/ w4 ~
cd C:\Users\你的名字\Desktop
g3 {7 t9 |% T9 p" h# Qpython baccarat_sim.py
, ~( G0 q# U+ o% I! w& k) n
; E# q( l, f$ f1 n. O0 j1 \& \输出会显示:4 W3 f; |" W! D9 x9 @0 c, [4 e' Z
" r4 S+ O. R M+ S4 c- g
累计盈亏: xxx5 K# l* F5 ?. h
累计抽水: yyy
. m* \% w! c1 N2 F8 p' ?9 T-------------------------------------" ~- r- _4 _3 n0 S. B
实例:试跑3次,
) n: U& ^9 R' D5 @' l; }- uC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# A1 G2 {8 l2 r- d2 R5 D最终盈利: -5360.35 " h. G4 D7 F4 N' S% v" J1 k( m
累计抽水: 5176.35
) s- n# w. p/ I8 H% |2 T) N( { BC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 n) v* w1 h) G- ^9 Y
最终盈利: -5661.65
- V0 b3 o& S% S- U累计抽水: 5174.65 6 ~# e2 V J+ z' w( p1 ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ E, {; [: T8 s1 w6 |! s
最终盈利: -4244.50 1 T6 E( M; w1 r' p
累计抽水: 5176.50
9 q5 d6 h; p7 g) M& ]9 K" Q8 k/ k/ b7 \) Z% z
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, H1 v8 X+ q8 ~4 M* p4 @% l
! ?4 G1 Z" _3 x! C0 `7 a
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。% u/ X/ j Q# x+ s3 F7 c S
1 ] i& b5 v- [" |8 J& y最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。* W7 m' M) o# H8 O9 M/ x* m: K9 U
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
6 s4 G* l2 d$ V0 [人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
' A( `/ a) b H/ p) @- W8 Y9 R但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
0 i7 w% {/ x6 O/ h% E: F4 G, y6 D4 r
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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