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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
) r( c; ^% f @" j' m N5 `
" T' s, D1 m2 |- f可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。% i) _( [; D# n/ e
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
# c+ C4 q0 ]# i: z7 u( S1 u2 z& b4 ^. K$ h9 ~
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
1 ~( {7 ^+ _: s4 Y0 G假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。" ?9 @5 _ P# l0 \8 Q7 `
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
4 Q1 ^' V* V9 G1 M% i- Y1 K' [; r, g1 y. m- y) x
步骤 1. 新建一个 Python 文件 N- b$ T0 q) m% E: \/ \
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)7 @6 W+ P+ B' v6 g8 E
把下面的代码复制进去。% b7 r5 c# o$ {, }9 j. g% y
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% ?4 m) K- m5 |7 | [" i9 l
2 r, X M8 R' r* v6 O) O2 g4 j
import random
$ B. F4 A7 k! e- {2 ]! Limport argparse5 x8 b6 p# T* F
( r9 m M8 W5 U" @8 m6 X1 D
# 初始化鞋子, `, q9 t2 B) |+ F
def init_shoe(decks=8):
( E; q; Z# a- T1 l5 o. U # 每副牌52张,8副共416张
$ _7 W7 @; o( w+ }: F) L3 G9 [ shoe = []
. r* [" D" `) B for _ in range(decks):# p$ ]. ~; m- @; Z
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
9 r4 i& b: [5 R' A random.shuffle(shoe)
0 l, V. v, P- K9 S5 o7 z | return shoe; {0 q( u- f( A# M3 C7 s1 a
# W0 T" v% s8 ` l7 m# 发一手
. L5 V* v( W9 V: J8 P' Z' w+ |4 A! Vdef deal_hand(shoe):+ G3 H8 `! U" ~
if len(shoe) < 6:
/ \1 R4 ?! B$ E2 l+ i9 W8 [ shoe[:] = init_shoe()! E( D+ G% H, l, H" W
return shoe.pop()2 M$ R6 @+ n; ^, R4 ?( O
* ~& j% W) R& m# W. m$ A3 W+ P$ t# 模拟下注法 A
" R. u y! F9 v3 R+ Cdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
% s/ ]7 c& k% z, o profit = 0; j' g* a9 w" z5 }5 o4 I% I7 o
commission_paid = 0
% Q$ U4 l ?3 }0 | shoe = init_shoe()$ ]8 ]8 d$ [& A- N, k
$ k6 V. l3 T: B$ F3 k G8 W # 策略参数
+ M! K5 ]( I: w3 m8 X; { sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级$ G! u n B3 J- b9 P
stage = 0
! L& W# b( u$ a. T target_side = "B" # 起手投注庄
/ M5 {' Q) T7 I+ d3 Z# z( {+ `/ C0 R S
while num_shoes > 0:
% v7 ^# L/ l/ d* L2 i) u result = deal_hand(shoe)
, l9 o, a+ A8 j. x {8 R
5 n; w' _0 m% A1 O1 s if result == 'T':
4 {# A2 f" T3 W. B# l' z # 遇到和,不输不赢,重投5 j; B$ e" h ?+ ?! E5 s
continue( w+ f8 D. b& z: ?
2 k: z" V# N! E }0 p# d% r% \
bet = sequence[stage]
# V" q, ^ Y, p Z! X" z% v8 F ! N% z1 p4 M) X1 }9 p( G
if result == target_side:, U4 x% t5 A% N# O
# 赢& X* `' h9 a# B. Q; Z, |5 |, V
win_amount = bet, X( [/ U" u, T3 H5 U4 t2 G
if target_side == "B" and commission_on:
. j+ K% A2 z; h# x8 G win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
5 ~7 z; E! k' S: w commission_paid += bet * 0.05& y) f! K) F# M
profit += win_amount, N$ j( V1 J" M
stage = 0 # reset, p" W E% O: {1 ^7 S
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
* e7 ?/ U8 ^9 g d else:
8 u2 M5 y! W+ l0 ] # 输
& B- A- O. x& [, a% u profit -= bet
. X; z7 B$ @# y' i; M7 ^ stage += 1
) Q& F3 d N6 p* C1 t Z if stage >= len(sequence):
$ V$ Q" l% ~% R" V7 Y6 f I6 C/ | stage = 0 # 断缆reset
, V+ q0 p& D' ~, ^* _2 S, s num_shoes -= 15 }4 M/ E, T4 ~' n. U8 a
0 h1 h8 f8 P9 h: K; k6 m return profit, commission_paid
6 R6 \! t" K5 C4 B" t# ?; X% g# ?1 [" q& G* J8 K2 D" b4 f6 V
# 设置命令行解析
2 h7 l; g5 H0 b9 C3 @2 Z9 e* `def main():
! K! |- s( Z, T3 m( v. c9 s+ P3 T parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
' z- K( s% M6 q) T" ?2 M; V parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")( D* j) o- y9 [! M) j& |
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.") G0 ~& M! [ C( D/ Y3 z1 y5 ?8 A
2 l; K. g4 s* Q args = parser.parse_args(). R9 v/ M( ~. D' H$ G
( U8 q8 e& S8 w0 `
# 抽水开关:开启或关闭
9 }) v4 t `! I9 j# Y; e commission_on = args.commission == 'on'0 ~4 O7 _' N: O% d9 [$ e' c3 v) Q
; _# b6 Q& E' M; l result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
' y; e. x: A( {; b' p& q print(f"最终盈利: {result:.2f}") s; R5 ^+ I- z
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
5 C' I& [3 p8 s' ~' d3 [6 b
4 H d4 _" }4 x- zif __name__ == "__main__":% q, Q8 I( k) l2 p! r
main()
( E3 s( w+ }/ j/ H; y* K$ e3 w
3 D1 ~. L. p2 G& @" z+ y' f$ o
' T- m1 d w7 O5 j/ _步骤 2. 运行3 J9 Q0 v6 {) }& f0 G
5 i T" l0 S- r. W }, m2 p: I在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
, Y; s1 M, G9 [. z) |; g: kcd C:\Users\你的名字\Desktop
y. x& k- h+ J. x4 M" C0 Y( upython baccarat_sim.py- B+ j6 ]& z% A' G& o/ y' Q0 R
6 S3 F! h @: z: T6 T输出会显示:
6 G$ G( D: ]* p
/ A, R, H3 Z5 r累计盈亏: xxx( H8 ~% L9 e m. o& a# Q" B. D
累计抽水: yyy3 W9 e- P& b; e. u& Z- _; j
-------------------------------------! ~) y1 k8 A+ h$ |# A& ~1 b
实例:试跑3次,
6 e5 k; q4 g* S# v7 m) j& H3 `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 W3 N l5 W9 O4 r- {最终盈利: -5360.35 ( S1 K! g' N& o' \( w. m
累计抽水: 5176.35
% K( \; G9 t1 q/ z; l+ J, @2 NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% r( \' P( f k8 H5 O5 @最终盈利: -5661.65 0 v Z/ l2 F1 i' Y5 J- X
累计抽水: 5174.65
& \9 V7 ?& M* G, E& F: AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 X- c0 ~2 H+ F8 `3 _4 t1 ^. [
最终盈利: -4244.50 8 ?# z+ P* ^! y. `
累计抽水: 5176.50% k) d0 H! a }: Q/ Q
+ C2 o, Q7 X+ D1 X# N% i; X说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:6 B( ^5 N: \+ u U
8 ~1 N4 b% w: U累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
4 `% s+ S, P# h$ d3 k; W/ a/ g. U
, m" n5 k+ T7 Z3 N9 y2 F0 f- d& ?最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
6 V/ z* M/ h E' r+ Z! q. w. t* i1 }这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 D, J* y$ |9 `* w" E9 U人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。5 ^, S9 m- M- I( z
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
9 x) E) \! G- y' ^$ X* i* D% P4 R. j& h a& k1 H: y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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