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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
& N; G0 @% @$ l. a! ]7 h
+ N1 b/ H5 Z" W+ W$ h可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
5 U; z# \, l) rExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
# S. I P. r1 ^3 L; j1 _
& C& x; A9 Z% p6 Q! R7 C1 A' j在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)1 f. N- G# w! |( j
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
2 A3 t+ X/ R( O% x: ]8 g先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
?$ m% I, J" A) o* Y: q" f4 ?+ [/ n7 M3 W0 L
步骤 1. 新建一个 Python 文件; Y9 \) W# }% \/ w& S- N- P
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)/ t! k6 i1 }/ k
把下面的代码复制进去。
% X' l! l% H, K. l; o$ ~保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
4 l- `: G* P' w$ s
/ ~, R2 b# L% B! Mimport random
$ s# f' J6 ^) ximport argparse1 y% l" d) [/ h5 M
7 o4 M" n2 {% w- D7 Z4 _
# 初始化鞋子- X0 t4 T& A8 `" Q' x$ R
def init_shoe(decks=8):- Q8 g; L0 C- A5 f m
# 每副牌52张,8副共416张) V) J! [, A, V0 _9 k; O/ O
shoe = []
3 P" R; c7 ]. T9 l. x for _ in range(decks):4 E+ `3 m e) {- i; f' r
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
. r1 ?- J6 Y: `5 ]/ G" _ random.shuffle(shoe)
+ [6 [$ O# R! a return shoe
3 u' a- G) P/ J9 ~
! f, R2 v7 m3 L7 M1 T# b# 发一手
/ w2 i, P0 j# E3 h) J0 M& bdef deal_hand(shoe):+ }: ?* j8 `1 Q
if len(shoe) < 6:
) J5 w2 X* e% y shoe[:] = init_shoe()+ t/ z- n) d, r5 }
return shoe.pop()! L7 Q. H% U8 u& p- ]5 Z4 o
: l7 u4 x1 f4 b) G# 模拟下注法 A
! P$ e, j4 \4 \1 edef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
' G. q4 H1 V3 X profit = 0
4 Q8 S0 m* V2 X/ ^, u! F commission_paid = 0
) n8 Q1 P3 F7 M, U5 D3 j shoe = init_shoe()
9 s8 ?; S; p. ~/ {/ Y
6 F" f; L* R, V # 策略参数* K& u8 D7 w0 \0 u
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
# S4 |3 s U1 W0 I4 V/ x stage = 0* K3 E/ a) c; Z
target_side = "B" # 起手投注庄7 v1 A% L" @/ z5 C1 x( U: n2 M
+ K& [6 b8 `( `1 F# u" n
while num_shoes > 0:
& p' ~/ c+ a3 i6 q1 \6 E3 T result = deal_hand(shoe): J) n7 o: ]% e' l7 L4 x, [
& K* E3 ~, E3 \: T if result == 'T':
! F; H# n7 C k # 遇到和,不输不赢,重投$ A- A m( v. E
continue8 P& @, t: Z C M" l* Y9 b- u
' |& K' e1 }2 A0 l5 ^& r. U! ]. s bet = sequence[stage]6 B" A& Y; V. Z0 D
2 T. r7 D$ u2 [: q" M' W: v
if result == target_side:
/ ]0 V: n1 T# Z9 g. o Q! K # 赢% M% ?! L$ J5 D
win_amount = bet' ~8 Y. A, c# }) o
if target_side == "B" and commission_on:
% w- f1 B1 u/ I# ]3 J, t' v win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
" T9 o1 n, d: V. c$ @ commission_paid += bet * 0.052 r: _/ b7 D' R& G2 ]
profit += win_amount$ F; N% @5 H; G8 e( E1 @
stage = 0 # reset; Q8 l( ?2 d2 J
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)& K! F! D; ?0 w: p( J$ N
else:! \0 @0 J9 b2 d$ i6 Y
# 输
5 |3 d0 B/ O0 a profit -= bet) d8 w4 m. U Q) t! {8 s
stage += 1
- g3 H- z8 y) s( P6 |% E$ Q& j$ H if stage >= len(sequence):) O+ E* {4 j3 c w
stage = 0 # 断缆reset
5 C! B2 }2 m! K9 F t+ o$ o3 j0 Y' h num_shoes -= 1
* \ @- o# s: i. i9 r; Q+ [
( a$ {+ N8 o! `$ m( M. i return profit, commission_paid# Y+ _3 O& ~# W5 I; m* R5 k
6 U0 A+ |* C0 Z" Z& y: l; ~# 设置命令行解析
8 y; z$ z1 l: n' x; _6 Ndef main():4 `4 s W% v* y3 `" d& Q4 {7 b
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")6 f/ E6 K+ T3 H$ E& ?' {9 r
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")( X: D. t* G! c& @ o8 {1 i/ N
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* Z" E: r" f* ^. F# l4 b' h {6 ^! s, T! g0 P; Z% W }
args = parser.parse_args()/ L: O( C+ A I
e0 v8 V8 b& b" n9 |- {' I! w
# 抽水开关:开启或关闭
4 _( Q7 g: f& e- ]1 {* ` commission_on = args.commission == 'on'; J) e. |& O H" Z8 h
! M- _, M- T3 b5 h6 w- r
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" {3 A3 B6 t" [4 q- l7 T print(f"最终盈利: {result:.2f}")% @7 r' ~! m+ R6 p4 D( @9 K
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")9 I" L" O3 x& A
0 V) G! ^1 r, R; ^if __name__ == "__main__":" F3 a# ?. s" c6 u1 @
main()
1 x# w$ k. o& ] k1 U8 N& ]" f0 v$ ~+ q7 c0 U, n2 C
3 I- ^9 X* B& o1 U0 d1 D
步骤 2. 运行
2 X1 Y: K7 V) A0 g8 I6 k2 C
0 V" Z! d9 r0 J/ c0 c$ M# x6 }在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
; C4 S) C/ d0 l* e9 Y; d+ J# X0 Mcd C:\Users\你的名字\Desktop
p' S3 B2 V& m* K) |/ [" n# m; Bpython baccarat_sim.py! i* ?$ a- `2 |' S. X/ e' ^
: v1 x- s6 m* U! {6 g6 ~
输出会显示:
& A- H0 y& l; ~" y% ?
p$ b9 l# @, H& I% ]; v累计盈亏: xxx' {1 v0 U6 ]% t) q2 d! h6 @$ B- [/ ^6 d
累计抽水: yyy
8 w. r b6 F/ m: [% n& M-------------------------------------
4 W% f$ ~: Q- Z9 A, X实例:试跑3次, 0 x+ S# Q/ }3 Q4 E& i
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 a" F* W6 u8 E
最终盈利: -5360.35
, {0 z1 T A2 D* S6 j; i I累计抽水: 5176.35 " X- E5 B* x' z; e, a7 j+ B$ s! R$ @+ r
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 L) q" x2 K$ i# ~: d! b8 Z最终盈利: -5661.65
" O; ~* m! Q! x2 ?0 @, y3 @% V# S4 E累计抽水: 5174.65
; l, f! g+ K9 u& x! \C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) T1 u2 s+ A8 N; b: h" v
最终盈利: -4244.50
* l: d( I- K7 l0 M* G7 e# z# a累计抽水: 5176.50
' }( Z/ v% p) @3 c2 m
# T) i' n/ U: S0 a/ S8 k# D说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
' p8 C& `& R, q' c: W2 B$ R/ D/ f9 I" a% {6 A4 _' ^
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
3 Q) x2 x) Z& a: }" a. v2 [& o+ [4 c1 Y' B9 g* {
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
3 Z3 s0 z0 l- m这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
$ T+ V+ u1 g) y人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
* @0 T( J& V( V/ T, _0 B. \! k但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 @& k v; H6 n l3 b
+ O* t& z1 B G2 a" Z启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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