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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
- `' |/ E* U+ A( D' X4 ?
$ J7 z1 U# f' u. b可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。& @( c ]6 |4 l" f" z0 m8 ?& a
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
& y Y6 d* W. {2 Z% _) @" ]% ^+ Z" A
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)/ x; {' n" _9 u" b |
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
( K' k D( n. d" V0 ?8 j$ ~先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。$ a5 w8 a; c. R+ l
5 U! K: I) F+ p0 x* _步骤 1. 新建一个 Python 文件
+ h. A$ E+ Y; P打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
: _; h) e6 g- h; d把下面的代码复制进去。
( B) _5 b) v$ K K- j8 R保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
# E3 H/ R& ^4 q8 {6 x7 m4 |
5 n4 p, ~+ q H0 }4 Z; y( Yimport random7 |. D M8 r0 s) q, a
import argparse
6 i- P% _& X# P
4 @7 g' e6 V+ z# 初始化鞋子
& e0 \$ `3 u! a2 [' idef init_shoe(decks=8):. ~# u2 n& E+ T0 o8 g9 O7 M
# 每副牌52张,8副共416张
6 u: _$ o( `3 D/ ^ shoe = []
4 \8 {7 b! t7 Q' I4 v9 C! V. J& { for _ in range(decks):
" Y- W! ]3 A9 [' [! Y- v shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
3 V7 [4 l$ H& h2 A random.shuffle(shoe)
' Y* z- \8 o4 H% W$ s7 L" \* {" b0 f return shoe
, f E, z( D& _, O
w) j( K1 \; E9 k& ]% F! a$ t, ^# 发一手
5 x; E C# Q5 tdef deal_hand(shoe):
* F* q4 \3 g7 @- e1 h4 [; V! @/ N; L0 o if len(shoe) < 6:
' j8 p; ] K# M shoe[:] = init_shoe()4 ^0 w) ], ^# @7 Q% J
return shoe.pop()
" A4 h6 l% ]3 s; H: N: A% b! c& ?/ l2 p8 K( F! M- D
# 模拟下注法 A7 o2 g: }1 X+ g3 C) b1 O* A
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
. m) W* h! C; x. y, m, b) v% q profit = 04 |8 R5 v3 y9 H, I' m
commission_paid = 0
; @7 W0 ~% Q- n8 _, N: G shoe = init_shoe()
& M* y( o5 a0 t, I: I. n K7 A' ]1 B X4 m1 P2 s7 M* U
# 策略参数
* O7 h9 I: A9 u sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
8 [7 @" W7 N Z stage = 0
9 ]) E8 m& U: k4 l0 O target_side = "B" # 起手投注庄) h; r8 `8 s8 X+ k9 z
' J0 b0 x$ p0 E# y+ h! p% E
while num_shoes > 0:9 M$ O5 t$ y, ]0 e
result = deal_hand(shoe)
2 U7 F- {+ ?2 I" [7 L
/ q0 G' K" x' i I if result == 'T': , L* A& s3 [& }' N% t0 p" W8 H
# 遇到和,不输不赢,重投
/ S. @4 {2 \* P/ |3 m continue
' B1 z- _1 Y+ X6 _* ^- k7 s1 Y$ [$ Z" V9 _, ?1 T
bet = sequence[stage]
6 d8 R# g3 }3 X) S' D 5 _6 O0 b9 w' [: h- }* |% \- t
if result == target_side:
5 l. a& P% w# F" e # 赢5 }! Z: m7 o0 t& M K) e: U
win_amount = bet* D3 F6 K7 ?& j) v' q
if target_side == "B" and commission_on:3 g' j$ o6 C* {( Z
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 h. X- I4 K: ?# Z7 S0 C commission_paid += bet * 0.05
; h4 t; z @; n8 x! w- f profit += win_amount
/ j2 q1 P* g! E" |, K stage = 0 # reset
7 T1 {' | s: ?# d& [ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)8 T+ f. w5 Z' U# T* V
else:
! v$ w4 s' G0 t5 q W) T # 输2 i( K0 ~ N8 m9 ~$ n* Q
profit -= bet
2 o/ @9 g0 }7 l4 S/ t7 @ stage += 1; M8 n5 |$ Z* l5 y
if stage >= len(sequence):
0 L$ a$ R3 s9 w( Q5 T5 g stage = 0 # 断缆reset* }6 J# B/ m2 y0 R( J2 z4 e
num_shoes -= 1
( _; C: Z' `/ `0 Q9 k* {2 p$ |- U+ c8 N
return profit, commission_paid2 q+ m0 }1 ~0 _$ A: a
. f3 J/ U' \( e; @6 h1 _' G& i* P# 设置命令行解析$ {" a+ J& @9 B( q$ r( R' L' B
def main():2 I* J% S) L5 j2 j
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
6 W) K: r2 J; n p8 g" U+ s parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
7 K/ H K: n0 @$ b9 y1 | parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
$ W" z$ h( k' B
h& z+ \% {* D args = parser.parse_args()
& a4 C2 J: m4 p: o
+ O7 [4 p0 Z. I/ B# J # 抽水开关:开启或关闭
' t2 x6 I8 J- t* M# v; s commission_on = args.commission == 'on'
# W! I4 J, P* `" F1 w ( ?1 [" N. ^6 O% ~/ a& U
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)$ N' S9 M. \( I* }1 R! u' b% R
print(f"最终盈利: {result:.2f}")6 q/ {5 L" I' H. X
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 O; y1 I& h! l! ?$ q, ]2 e8 Z& H
. R! d) J. o; |* I; x' |
if __name__ == "__main__":8 Z# `- r/ E, }! `. @ |2 ^
main()% `! }( Z; t5 p" }" q
0 t$ s+ u# L [: L" b7 {' C( Y' l/ q
" s0 M4 o, }* Y _0 Q
步骤 2. 运行
2 C% t k- ~/ E1 x0 N" Z. [3 S e& Z6 k+ G
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
" j1 X9 Z& j+ A$ Scd C:\Users\你的名字\Desktop
B$ {/ _) ~9 R3 Tpython baccarat_sim.py
0 D! b' H/ x8 X! J5 ], v! q) b& o2 _: ?# l
输出会显示:& j. k; X8 ^2 U
( u$ W! L+ R2 ] b: l- F# ^
累计盈亏: xxx
) x1 J: J" w3 B累计抽水: yyy M" ~: ` v. U$ N
-------------------------------------
$ z' @5 H, o6 Z9 w- w! d实例:试跑3次, 5 f/ m3 S$ S m. m# d8 R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 V: x- t5 K( x% Z7 R2 y; i最终盈利: -5360.35 5 H2 A5 K" u+ C6 P
累计抽水: 5176.35
# p3 D6 W* c6 |) F4 G& YC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
O+ X& f; t* r; U1 s最终盈利: -5661.65
. j8 E- u5 n1 w" k: l, z: \累计抽水: 5174.65 * ] m( g* X! N
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - r2 n N0 {$ ^2 H7 ^5 Y
最终盈利: -4244.50
( M; y' O; p0 f5 R5 _累计抽水: 5176.50
Y$ c4 ^ q( ^; F
4 {6 `5 [ j% @6 k8 e+ r% l. u说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:# e4 o, H$ z9 B' u- }
/ |, L0 p! A- `8 i! [ I$ a
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 B# A+ N! M. f1 f( M
8 O% [8 e n2 l" c最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
2 A& U0 L7 q& g, T; p8 C0 `这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。; J0 x, z$ n) N5 P: d7 |+ d
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。) b/ \" A, I& a
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
0 |& K: G) J! r$ @3 e- J0 ?" U/ M7 ?8 _; L$ e( {9 D
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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